Home / 측정 / 품질

품질

품질 제일, 초심을 관철하다 – 미쓰도요 측정 솔루션 페어 2019

미쓰도요 본사의 이시토야 타카오 신규사업개발실장

측정 전문 기업 미쓰도요의 창립 85주년과 한국미쓰도요 설립 25주년을 기념하는 미쓰도요 측정솔루션 페어(mmsf 2019)가 지난 6월 13~14일 양 일간 코엑스에서 개최되었다. 이틀간 2천여 명이 넘는 측정 관련 종사자가 방문한 이 전시에서 미쓰도요는 그들의 역사부터 인더스트리4.0을 대비하기 위한 새로운 모습까지, 다양화되는 산업의 니즈에 맞춰온 기술과 솔루션들을 선보였다. mmsf 2019 전시와 함께 …

Read More »

특수 화학제품의 제조 우수성 실현을 위한 혁신과 성장

Oil Refinery factory

특수 화학제품 시장은 심화되는 기업 간 경쟁, 고객의 다양한 요구 사항 등 여러 요인으로 인해 수익 악화가 우려되는데. 이에 공정 산업용 소프트웨어 및 서비스 전문기업인 아스펜테크(AspenTech)의 아스펜테크 에릭 코프먼(Eric Kaufman) 산업 마케팅 디렉터와 권오정 기술담당 이사가 제조 우수성 실현을 위한 요소를 소개한다. 어디에서나 손쉽게 찾아볼 수 있는 특수 화학제품은 건설, 자동차, 전자, …

Read More »

번거로운 수작업은 줄이고, 측정 효율성은 늘리고!

zeiss06

공정 전체에 걸쳐 데이터가 흐르고, 각 공정이나 개별 장비에서 뽑아낸 데이터가 의미 있는 정보로 전환되어 더 가치 있는 의사결정이 가능해지는 스마트팩토리. 이를 구현하는 것은 4차 산업혁명에 대한 제조업계의 핵심 목표 중 하나다. 알고리즘의 한계 때문에 사람의 개입이 불가피했던 기존 자동화 개념에 ICT 기술을 접목하여 생산 설비 스스로 능동적 판단이 가능케 …

Read More »

통계적 공정 관리 솔루션 특집 – 다양한 표준과 신뢰도 높은 분석 제공하는 Q-DAS

[그림2-2] 프로셀라

정밀가공, CAD/CAM, 로봇 등 제조 현장을 둘러싼 다양한 기술들이 빠른 속도로 발전을 거듭하고 있다. 하지만 앞서 서문에서 말한 것처럼 통계적 공정 관리(SPC)과 식스시 그마는 1980년대 처음으로 등장한 이후 지금까지 크게 달라지지 않았다. 다만 다양한 연구를 통해 각 기업에 따른 품질관리 스탠 다드가 생겨나고, 생산 현장의 규모가 커지 면서 관리해야 할 …

Read More »

통계적 공정 관리 솔루션 특집 – 통계적 공정 관리(SPC)란?

SPC 소프트웨어들은 제각각 다른 특징을 내세우고 있다. 파워풀한 통계 분석 기능을 내세우는 솔루션이 있는가 하면, 손쉬운 데이터 관리 혹은 보고서 작성을 강조하는 솔루션도 있다. 따라서 작업자는 생산 현장의 규모나 특징에 따라 소프트웨어를 선택할 수 있다. 왼쪽은 Q-DAS의 qs-STAT, 오른쪽은 자이스의 Piweb

통계적 공정 관리, 품질의 기반을 다지다 제조인의 영원한 숙제인 품질. 하지만 품질은 어느 한 요소만 갖춰진다 해서 얻을 수있는 것이 아니다. 숙련된 작업자와 정밀도 높은 기계, 정확한 측정시스템, 주기적인 점검과 교정 등 다양한 요소들이 뒷받침 되어 야만 일정한 품질을 유지할 수 있다. 여기서 잠깐 이번 특집에서 다룰 ‘품질’에 대해 짚고 …

Read More »

통계적 공정 관리 솔루션 특집 – 품질, 통계로 돌아보자

191f11nm

제조인의 영원한 숙제인 품질. 하지만 많은 기업들은 불황이 닥치면 제일 먼저 품질관리 부서의 허리끈을 졸라맨다. 이는 품질과 생산성이 반비례한다고 생각하기 때문이다. 정말 그럴까? 통계적 공정 관리 (Statistical Process Control, SPC)는 공정을 통계적으로 분석해 제품의 품질을 향상시키는 활동이다. ‘통계’라고 해서 겁 먹을 필요는 없다. 다양한 SPC 솔루션들이 품질 관리 계획부터 측정치 …

Read More »

지금, 우리의 공정을 돌아볼 때 – 품질 관리를 위한 솔루션, SPC 연재기사 5탄

비정규분포 공정

통계적 공정 관리(SPC) 연재기사도 어느덧 마지막이다. 측정 시스템과 기계의 안정성을 검증했다면 이제 우리의 공정을 돌아보자. 하지만 예상치 못한 일이 일어났다. 시편을 측정해 히스토그램을 그렸는데 그 모양이 다소 낯선 것이다. 중심은 한쪽으로 치우쳐 있었고, 최고점의 개수 역시 두 개 이상이었다. 왜 그런 걸까. 이번 달에는 실제 공정의 98%를 차지하는 비정규분포에 대해 …

Read More »

기계는 불완전하다 – 품질 관리를 위한 솔루션, SPC 연재기사 4탄

X,Y두 가지 백터정보를 이용해 그린 분포

시험을 치면 그 결과에 대한 성적표를 받는 것처럼, 기계 역시 가공능력을 수치로 매길 수 있다. 이를 기계능력지수(Cm, Cmk )라고 한다. 공정능력지수(Cp, Cpk)의 P가 공정 (Process), 측정능력지수(Cg, Cgk)의 G가 게이지(Gauge)라는 사실을 기억한다면 기계 능력지수의 M이 기계(Machine)라는 것은 금방 유추할 수 있을 것이다. 기계능력지수는 해당 장비의 신뢰성을 나타내는 척도이며, 기계능력지수가 1.67보다 같거나 …

Read More »

측정 시스템을 의심하라 – 품질 관리를 위한 솔루션, SPC 연재기사 3탄

측정시스템평가기준

제조현장에서 측정 시스템의 중요성을 이야기하기에 앞서, 연필꽂이에서 자를 꺼내 살펴보자. 1, 5, 10mm마다 서로 길이가 다른 눈금이 그려져 있을 것이다. 우리는 별 의심 없이 자를 측정 대상에 갖다 대 눈금을 읽는다. 하지만 측정 시스템은 우리가 생각하는 것만큼 완벽하지 않다. 플라스틱 자만 하더라도 오래 사용해 눈금이 지워지거나 열에 의해 형태가 뒤틀릴 …

Read More »

수집한 측정 결과, 한눈에 보기 – 품질 관리를 위한 솔루션, SPC 연재기사 2탄

표

미국의 경영학자 피터 드러커는 이렇게 말했다. “측정할 수 없으면 관리할 수 없고, 관리할 수없으면 개선할 수 없다.” 하지만 구슬이 서 말이라도 꿰어야 보배란 말이 있듯이 측정 결과를 늘어놓기만 해서는 공정을 개선할 수 없다. 이 때 필요한 것이 꺾은선 그래프와 히스토그램 등의 시각적 요소와 공정능력지수(Cp, Cpk)다. 이번 달에는 측정한 데이터를 바탕으로 …

Read More »