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기획) 스마트팩토리 데이터 활용편 – 2017.3

[문제 찾아내는 데이터 활용 ①] 데이터를 활용한다는 것

A라는 공장이 있다. 170여 대의 매뉴얼 장비가 제품을 생산하면 한 사이클마다 한 명의 수거 작업 담당자가 제품을 수거하고, 수거된 제품은 공장 한 켠에서 작업자들이 일일이 전수검사를 진행하는 프로세스로 공장이 운영된다. 디지털화와는 거리가 멀었던 이 공장은 품질 불량률과 생산성 문제로 오랫동안 골머리를 앓아왔다. 그러던 회사가 데이터를 수집하고 시각화하는 솔루션을 도입하면서 불량률을 …

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[문제 찾아내는 데이터 활용 ②] 우물에서 숭늉 찾아주는 실시간 데이터 분석용 DBMS

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각종 센싱 디바이스와 IoT 인프라의 확산으로 데이터가 폭발적으로 증가하면서, 제조 현장에서 매초마다 생성되는 대량의 데이터를 더 효율적으로 처리하고 분석하기 위한 솔루션의 중요성이 높아지고 있다. 특히나 산업 환경의 변화 속도가 갈수록 빨라지고 효율성에 대한 요구의 목소리도 지속적으로 커지고 있는 상황에서 빠르고 합리적인 판단을 위한 실시간 데이터 분석에 대한 요구는 더욱 증가하고 …

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[문제 찾아내는 데이터 활용 ③] 국내 대표 철강 회사가 데이터 활용 효과를 경험한 방법은?

MDS테크놀로지가 개발한 산업용 IoT 플랫폼 ThingSPIN의 시스템 구성 사례

많은 기업들이 더 효율적인 공장 운영을 위한 스마트 공장 구축에 나서고 있다. 국내 철강 업체들도 스마트공장으로의 변환을 위해 준비 및 연구를 진행하고 있으며, 이 중 한 곳인 현대제철 역시 스마트공장 로드맵을 설정하고 관련 기술 개발을 진행 중이다. 지난 2016년에는 MDS테크놀로지 주관 국책과제를 통해 철 분말 공장에 IoT, 빅데이터 프로토타입 시스템을 …

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[문제 찾아내는 데이터 활용 ④] 제품 중심 통합 데이터 기반의 빅데이터 분석 플랫폼

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지멘스PLM소프트웨어는 지난 2월, 스마트팩토리 구현을 위한 전략 및 솔루션을 소개하는 세미나에서 자사의 빅데이터 분석 플랫폼인 옴네오(OMNEO)를 소개했다. 옴네오는 제품과 직접적으로 관련 있는 PLM, MES, QMS 등에서 생성되는 업스트림 데이터와 이보다 간접적인 관련이 있는 SLM, RMA 등에서 생성되는 다운스트림 데이터를 끊김 없이 연결하여 통합된 데이터 기반 위에서 빅데이터를 분석하여 더 정확하고 …

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