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매스웍스, 매트랩 및 시뮬링크 릴리스 2020a 발표

매스웍스가 매트랩(MATLAB)과 시뮬링크(Simulink)의 릴리스 2020a를 발표했다. 이번 릴리스는 딥러닝을 위한 한층 확대된 AI 기능들을 제공한다. 엔지니어들은 향상된 딥 네트워크 디자이너(Deep Network Designer) 앱을 통해 신경망을 훈련시키고, 새로운 익스페리먼트 매니저(Experiment Manager) 앱을 통해 다양한 딥러닝 실험을 관리하며, GPU 코더(GPU Coder)를 통해 증가한 네트워크 지원 옵션을 활용하여 딥러닝 코드를 생성할 수 있다.

이와 더불어 R2020a는 자동차 및 무선 엔지니어들을 위한 새로운 기능을 제공할 뿐 아니라, 매트랩 및 시뮬링크의 모든 사용자들을 위한 수 백 개의 새로운 기능 및 향상된 기능들을 탑재하고 있다.

(사진) 매스웍스 R2020a, 이미지 분류를 위한 대화형 방식의 네트워크 훈련 지원

인공지능(AI)과 딥러닝
매스웍스의 마케팅 담당 이사인 데이비드 리치(David Rich)는 “매스웍스는 AI 기반 시스템 구축을 지원하는 종합적인 플랫폼을 제공한다. 매스웍스는 AI 워크플로우 개발에 30년 간의 제품, 컨설팅 및 기술 지원 관련 경험을 적용했으며, 이러한 AI 워크플로우를 통해 엔지니어와 과학자들이 데이터를 정리하고, 모델을 구축하며, 프로덕션 IT 또는 임베디드 시스템으로 배포하는 일련의 과정을 성공적으로 완수하도록 한다”라고 말했다.

R2020a에서 향상된 딥러닝 툴박스 기능에는  익스페리먼트 매니저 앱의 경우  여러 건의 딥러닝 실험에 대한 관리, 훈련 파라미터 추적, 결과 분석 및 코드 비교가 가능하다. 딥 네트워크 디자이너 앱의 경우는  이미지 분류를 위한 대화형 방식의 네트워크 훈련, 훈련을 위한 매트랩 코드 생성, 사전 훈련된 모델 액세스가 가능하다.

또한, GPU 코더는 클라우드 환경 및 엣지 디바이스에서 AI 시스템을 구현할 수 있도록 지원하는 다크넷-19, 다크넷-53, 인셉션-레즈넷-v2, 나스넷-라지 및 나스넷-모바일을 포함한 한층 확대된 네트워크 세트를 제공한다.

R2020a에 새롭게 추가된 세 가지 제품은 다음과 같다. 모터 제어 블록셋은 콤팩트한 코드 생성에 최적화된 모터 제어 알고리즘 라이브러리 및 다양한 모터 제어 하드웨어 키트에 대한 추가 설정 필요 없는 즉각적인 지원 제공한다. 시뮬링크 컴파일러는 시뮬링크 모델에서 독립형 애플리케이션, 웹 앱 및 소프트웨어 컴포넌트를 생성하여 시뮬링크를 설치하지 않고도 시뮬레이션을 실행할 수 있도록 지원한다. 매트랩 웹 앱 서버는 브라우저에서 조직에 배포된 매트랩 웹 앱에 대한 액세스 지원한다.

R2020a의 주요 업데이트를 살펴보자면 자동차 산업의 엔지니어들은 고해상도 지리 맵에서 가져온 도로 데이터를 사용하여 손쉽게 주행 시나리오를 생성하고, 성능, 연비 및 배출 분석을 위한 시프트 스케줄을 최적화할 수 있다. 무선 엔지니어들을 위한 매트랩의 5G 및 WiFi-6 기술 지원이 확대됐으며, 파형 생성 및 셀 감지를 위한 추가 지원을 제공하고,  사용자들은 매트랩 클래스에서 C++ 클래스를 생성할 수 있으며, 서비스 기능 및 재사용 가능한 서브시스템을 위한 메시지 기반 통신 기능이 적용됐다.

이 밖에도 R2020a의 매트랩 및 시뮬링크 제품군은 수 백 개의 향상된 기능들을 제공하며, 그 중 일부는 다음과 같다. 매트랩은 디폴트 UTF-8 인코딩을 통한 비 ASCII 문자 세트에 대한 향상된 지원, 데이터 시각화를 위한 새로운 그래픽 사용자 지정 맞춤화 기능 및 새로운 차트 유형, 그리고 타임테이블의 대화형 리타이밍 또는 동기화와 테이블 변수의 스태킹 또는 언스태킹을 위한 라이브 에디터 작업을 제공한다. 시뮬링크 사용자는 모델에 대한 C 코드를 직접 작성하여 외부 알고리즘을 통합하고, 새로운 C 함수 블록을 사용하여 미리 구성된 C 함수의 전처리 또는 후처리 작업을 쉽게 추가하며, 시뮬레이션 및 코드 생성에 각기 다른 코드를 지정할 수 있다.

About 이상준 기자

생산제조인을 위한 매거진 MFG 편집장 이상준입니다. 대한민국 제조업 발전을 위해 일합니다.